人間より AI の方が賢い時代に、如何にして課題を解決するか

投稿日: 2026-10-12

著者: とよへい(t0yohei)

最近自分より AI の方が賢いなーと感じることが多くなってきてる。タイミング的には Fable や Astra がでてきた頃からで、Opus 5.5 や GPT-6.1 Sol の登場で、そういった知能が手軽に利用できるようになった。

言うなれば、自分より高い知能を持つ存在をサーバント(従者)として扱う時代だ。

そういった時代に我々はどのように課題を解決すべきなのだろうか？

AI 以前の時代はどうだったか

AI 以前の時代でも、自分より上位の専門家に問題解決を依頼する時はあったはず。その時我々はどのように課題を解決していたのだろうか。改めて整理してみよう。

コンテキストを伝える
- 相談したのはなぜか
- 現在はどのような状況なのか
解決したい課題を伝える
- 一番解決したいことは何なのか
- 何が達成できていれば、解決したと言えるのか
腹案があれば伝える
- 参考情報として

主に以上のような情報を伝えて問題解決を依頼していたように思う。さて、この手段が AI 時代ではどう変わるだろうか。

コンテキストは必要か

まず 1 の コンテキストを伝える は必要だろうか？

コンテキストそのものは、過去の判断を現在の意思決定で活かすためにあった方が良さそうだ。コンテキストを伝えない場合、過去に却下した案を再び検討するといった余計なことが発生してしまうだろう。

しかし、コンテキストを手動で与えることは必要だろうか？コンテキストとなり得る Slack や Notion、Gmail の情報は今や AI がツールを使って自分で収集してきてくれる。コンテキスト収集のツールを与えるのは我々の役割として残りそうだが、コンテキストの取得そのものは AI に委譲できそうだ。

解決したい課題の提示は必要か

それでは 2 の 解決したい課題を伝える は必要だろうか？試しに「解決したい課題がある、どうすればいい？」とだけ AI に言ってみるとどうなるだろう？

GPT-6.1 Sol に尋ねてみると、次の答えが返ってきた。

いま一番困っていることを、そのまま教えて。まだ整理できていなくても大丈夫。「こうなってほしいけど、今はこうなっていて困る」という形で、具体例をひとつ書いてくれればそこから一緒に整理できる。

課題が何かわからないと解決しようがない。それはそうだ。

腹案の提示は必要か

非 AI 時代は時に重要だった腹案の提示は、AI 時代では逆にアンチパターンとなる可能性もありそうだ。今の生成 AI は入力されたコンテキストに深く依存するので、解決手段を例として与えると、その例に引っ張られた出力となってしまう傾向があるからだ(この辺は何かで実証されてそうだけど、ここでは私の感想)。

ということで、腹案は読んで字のごとく腹にしまっておいて、AI が解決策を出してきた後の検証材料として取っておく方が良いかもしれない。

課題設定そのものはどうか

ここまで考えてみると、「本質的な課題は何なのか。そして何が達成できていたらその課題が解決したと言えるのか」に向き合うことが、今の AI 時代には重要そうに思える。では、課題設定自体を AI にやってもらうのはどうだろうか。

コード上の設計課題などはある程度 AI が見つけてきてくれそうだが、より本質的なプロダクトに関する課題(そもそも誰にどんな価値を届けるべきなのかなど)は今の AI では設定できないように思う。

ただ、近い将来それすらも AI に委ねることができるかもしれない。そうなった場合、人間の役割は何になるだろう。いずれまた考えてみよう。

終わり。